Jurnal Masyarakat Informatika Indonesia JMII Jurnal Nasional

Jumat, 09 Juni 2017

JMII Vol 2 No 2 Tahun 2017 (periode April - Juni 2017)



JMII Vol 2 No 2 Tahun 2017 (periode April - Juni 2017)



















JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA INDONESIA
Vol 2, No 2, Tahun 2017

Analisis Klasifikasi pada Dataset Cerita Anak Indonesia Menggunakan Metode Rule Based Classifier
Claudia Ernestina Aurora, Ika Monica, Irasanti Primabara, Lilin

PLAGIARISM DETECTION USING SENTENCE SIMILARITY WITH TEXT ALIGNMENT APPROACH
Mufidah Aisyah Rachmat

DETEKSI IMAGE FACE SPOOFING MENGGUNAKAN LOCAL BINARY PATTERN DALAM RUANG WARNA YCBCR
Salehah Wijayanti

PERKEMBANGAN E-GOVERNMENT INDONESIA: ANALISIS DAFTAR LAYANAN PUBLIK
Endang Amalia

SMART TOUR GUIDE “ANGKOT”
Azizah Zakiah, Arief Yulianto

DIGITAL REMINDER CUSTOMER PAYMENT
Hari Supriyadi

SISTEM INFORMASI PEMASARAN BERBASIS WEB E-COMMERCE PADA UMKM BINAAN HPP KABUPATEN PANGANDARAN (STUDI KASUS UMKM SIMPATI COLLECTION)
Muhammad Benny Chaniago, Asep Nuryanto

Interpretable STS Terjemahan Ayat Alquran dengan Menggunakan Chunking  otomatis
Maulisye Audina Ulfa

APLIKASI PERHITUNGAN REKAPITULASI DATA ANGGARAN PENGOLAHAN LAHAN DAN AIR PADA DINAS PERTANIAN DAN PERKEBUNAN PROVINSI NTT
Emerensiana Ngaga, Frengky Tedy



Kamis, 08 Juni 2017

APLIKASI PERHITUNGAN REKAPITULASI DATA ANGGARAN PENGOLAHAN LAHAN DAN AIR

APLIKASI  PERHITUNGAN REKAPITULASI DATA ANGGARAN PENGOLAHAN LAHAN DAN AIR PADA DINAS PERTANIAN DAN PERKEBUNAN PROVINSI NTT

Emerensiana Ngaga, Frengky Tedy
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik
Universitas Katolik Widya Mandira Kupang
Jalan A. Yani No. 50-52 Kupang, NTT

 Abstrak
Di dalam Dinas Pertanian dan Perkebunan terdapat bidang Sarana dan Prasarana khususnya seksi Pengolahan Lahan dan Air yang mengurusi pengolahan lahan, air dan perluasan areal. Seksi ini bertugas menerima dan mengolah data yang masuk dari berbagai kabupaten di NTT, menghitung data anggaran serta merekap data anggaran yang telah disusun. Sistem perhitungan rekapitulasi data pengolahan lahan, air dan perluasan areal yang masuk dari kabupaten – kabupaten yang selama ini dilakukan belum optimal untuk mengelola perhitungan data anggaran kegiatan karena hanya mengolahnya dalam Microsoft Excel. Proses kerja yang demikian kurang efisien karena bila data yang diolah cukup banyak maka dapat mengakibatkan terjadinya salah perhitungan rekapitulasi data serta lambat karena harus menghitung data satu – persatu dari seluruh kabupaten. Penelitian ini membuat sebuah aplikasi perhitungan data rekapitulasi anggaran pengolahan lahan dan air dengan menggunakan metode pengembangan sistem Unified Process. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemograman Java dengan databasenya MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang membantu kerja dari pegawai dalam merekapitulasi data – data dalam perhitungannya dan menghasilkan laporan anggaran per kabupaten, laporan anggaran per kecamatan, laporan anggran per desa serta laporan anggaran per kelompok tani  sehingga mengurangi tingkat kesalahan serta mempercepat proses pelaporan rekapitulasi data anggaran pengolahan lahan dan air.
Kata kunci :
Rekapitulasi data, Perhitungan, Pengolahan Lahan dan Air, Unified Process.
Abstract
In the Department of Agriculture and Plantation there are section Facility and Infrastructure particularly the processing of Land and Water in charge of land management, water and expansion. This section is in charge of receiving and processing incoming data from various districts in NTT, calculating the budget data and recapitulate of budget data  that has been compiled. System data summary calculation processing of land, water and the expansion incoming of districts that has been done has not been optimized to manage data calculation process activity budget because only in Microsoft Excel. Thus working process is less efficient because when data is processed quite a lot of it can lead to a miscalculation of data summary and late because they have to calculate the data one by one of the whole district. This study makes an application of calculation the data recapitulation of budget processing of land and water using Unified Process system development. Applications built using the Java programming language with MySQL database. The result of this research is an application that helps the work of the employees in recapitulating the data in the calculation and generate the budget report on each district, the budget report on each sub-district, reports on each village and budget reports on each farmer groups so as to reduce the error rate and speed up the recapitulation reporting process of land and water management budgets.
Keywords :
Data recapitulation, calculations, Land and Water Processing, Unified Process.

Interpretable STS Terjemahan Ayat Alquran dengan Menggunakan Chunking otomatis


Interpretable STS Terjemahan Ayat Alquran dengan Menggunakan Chunking  otomatis
Maulisye Audina Ulfa
Fakultas Informatika , Jurusan S1 Teknik Informatika
Universitas Telkom
Jalan Telekomunikasi no 1, Terusan buah batu, Bandung, Indonesia
maulisyeaudinaulfa@gmail.com

Abstrak
Penelitian dibidang Linguistik memiliki daya tarik yang cukup besar saat ini, salah satunya adalah penelitian Interpretable STS (Semantic Textual Simillarity)  yang  merupakan  penelitian untuk  mengukur  tingkat kesamaan makna  antara dua buat  teks dengan cara pemberian  label keterhubungan dan skor  kesamaan  antar  teks  berdasarkan proses alignment. Tujuan Tugas Akhir ini yaitu membuat  program  untuk  menghitung  tingkat kesamaan makna antara pasangan ayat Alquran dalam terjemahan bahasa Inggris versi saheeh international  dengan proses chunking yang otomatis. Untuk melakukan penelitian ini, dibuat sistem berupa unsupervised system.
Garis besar tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu mengumpulkan data pasangan terjemahan  ayat Alquran,  selanjutnya data melalui proses chunking secara otomatis oleh sistem lalu masuk pada proses  alignment. Selanjutnya diberikan label keterhubungan antar  potongan ayat Alquran, dan tahap terakhir dilakukan perhitungan skor kesamaan antara  potongan ayat Alquran.  Adanya penelitian ini diharapkan dapat mengetahui secara optimal mengenai kesamaan makna  pasangan  potongan  terjemahan  Alquran  melalui nilai kesamaan dan label keterhubungan yang dimiliki. Penelitian ini memiliki nilai akurasi tertinggi  untuk sistem chunking sebesar  88% dan nilai F1 Ali (F1 untuk alignment ) yang tertinggi sebesar 92,9 %.
Kata kunci :
Semantic Textual Similarity, Interpretable STS,   unsupervised system, Chunking, alignment,  Alquran.


Abstract
Research in the field of Linguistics has an appeal that is large enough at the moment, one of which is the research interpretable STS (Semantic Textual Simillarity) which is a study to measure the level of similarity of meaning between the two create a text by labeling of connectedness and similarity score between the text based alignment process. The purpose of this final project is a program to calculate the degree of similarity of meaning between a couple verses of the Koran in English translation Saheeh international version with Chunking process is automated. To conduct this research, created the system in the form of unsupervised system.
An outline of the steps being taken in this study is to collect data translation couple verses of the Koran, then the data through a process Chunking system automatically and entered in the alignment process. Furthermore, given the label connectivity between pieces of verses of the Koran, and the last stage of the calculation score similarities between pieces of verses of the Koran. Their research is expected to determine optimally on the similarity of meaning translations of the Qur'an through a couple pieces of similarity values and connectedness owned label. This study has an accuracy value for chunking system by 88% and the value of F1 Ali (F1 for alignment) which is the highest at 92.9% .
Keywords :
Semantic Textual Similarity, Interpretable STS,  unsupervised system, Chunking, alignment,  Koran.

SISTEM INFORMASI PEMASARAN BERBASIS WEB E-COMMERCE PADA UMKM BINAAN HPP KABUPATEN PANGANDARAN

JMII Vol 2 No 2 Tahun 2017 (periode April - Juni 2017)


SISTEM INFORMASI PEMASARAN BERBASIS WEB E-COMMERCE PADA UMKM BINAAN HPP KABUPATEN PANGANDARAN
(STUDI KASUS UMKM SIMPATI COLLECTION)
Muhammad Benny Chaniago1), Asep Nuryanto2)
1), 2)  Sistem Informasi Universitas Widyatama Bandung
Jl Cikutra 204A, Bandung 40125
 
Abstrak

Simpati Collection merupakan suatu usaha dalam bidang penjualan produk baju dan celana khas Pangandaran. Saat ini Simpati Collection dalam kegiatan promosi dan pemasaran produk masih dengan cara statis yaitu dengan membuka toko di kawasan pangandaran saja. Hal ini menyebabkan ruang lingkup pemasaran masih belum luas dan lambat serta komunikasi kepada pelanggan dan calon pelanggan masih belum efisien. Oleh karena itu Simpati Collection membutuhkan sistem informasi yang lebih modern agar proses promosi dan pemasaran bisa lebih luas dan lebih cepat serta lebih efisien dalam berkomunikasi dengan pelanggan dan calon pelanggan. Selain itu Simpati Collection ingin menghadirkan inovasi baru di bidang penjualan baju dan celana khas pangandaran dengan sistem pemasaran e-Commerce.
Metode yang diusulkan dalam pengembangan sistem menggunakan analisis berorientasi obyek ditambah dengan desain menggunakan tool Unified Modeling Language (UML) sebagai bahasa pemodelannya.
Output dari penelitian ini adalah terciptanya media pemasaran atau promosi berbasis website dengan sistem E-commerce bagi Simpati Collection sehingga tersedianya sarana komunikasi yang efektif dan efisien bagi pelanggan dan calon pelanggan Simpati Collection.

Kata kunci: e-Commerce, UML, Website, Sistem Informasi, Pelanggan.

DETEKSI IMAGE FACE SPOOFING MENGGUNAKAN LOCAL BINARY PATTERN DALAM RUANG WARNA YCBCR


 DETEKSI IMAGE FACE SPOOFING MENGGUNAKAN LOCAL BINARY PATTERN DALAM RUANG WARNA YCBCR

Salehah Wijayanti
Fakultas Teknik Informatika, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Telkom
Jalan Telekomunikasi No.1, Bandung, Indonesia
salehahwijayanti@gmail.com



Abstrak
Dewasa ini, sistem keamanan menggunakan deteksi wajah sebagai sistem autentik utama keamanannya dapat diretas dengan mudah yaitu dengan cara menipu, menunjukan image face spoofing didepan kamera. Image face spoofing diperoleh dengan gambar print wajah atau video wajah seseorang yang memiliki ciri sama dengan wajah asli, guna menipu sistem dan menerobos sistem keamanan. Penelitian mengenai deteksi wajah anti-spoofing sudah banyak dilakukan dengan berbagai metode salah satunya dengan menggunakan Local Binary Pattern (LBP). LBP dipahami secara luas merupakan metode komputasi yang cukup sederhana namun memiliki kemampuan menyimpan informasi ciri gambar yang baik. Pada penelitian-penelitian sebelumnya yang menggunakan metode LBP berfokus hanya pada ruang warna grayscale saja. Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode LBP yang berfokus pada analisis warna luminansi dan kromasi dari gambar wajah dengan menggunakan ruang warna YCbCr yang memiliki karakteristik mendekati warna kulit manusia. Klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearst Neighbour. Dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah NUAA Photograph Imposter Database. Dengan pendekatan metode yang dilakukan dalam penelitian ini, sistem berhasil mendapatkan tingkat akurasi mencapai 84.20%.
Kata kunci:
K-Nearst Neighbour, Local Binary Pattern, ruang warna YCbCr, Spoofing
 Abstract
        At present, the security system using face detection as an authentic system of primary safety can be hacked easily by tricking image shows the face spoofing front of the camera. Spoofing face image obtained by the print image or video face the face of someone who has the same characteristics of the original face, in order to cheat the system and break through the security system. Research on anti-spoofing face detection has been done by various methods one using Local Binary Pattern (LBP). LBP is widely understood is quite simple computational methods but has the ability to store information characteristic of image. In previous studies using the method LBP focuses only on grayscale color space only. In this study, the authors use the method of LBP focusing on luminance and color analysis kromasi of the facial image by using the YCbCr color space that has characteristics closer to human skin color. Classification used is the K-nearst Neighbour. The dataset used in this study is NUAA imposter Photograph Database. With the approach of the method applied in this research, the system managed to get an accuracy of 84.20%.
Keywords:
K-Nearst Neighbour, Local Binary Pattern, ruang warna YCbCr, Spoofing

JMII Vol 2 No 2 Tahun 2017 (periode April - Juni 2017)


PLAGIARISM DETECTION USING SENTENCE SIMILARITY WITH TEXT ALIGNMENT APPROACH

PLAGIARISM DETECTION USING SENTENCE SIMILARITY WITH TEXT ALIGNMENT APPROACH

Mufidah Aisyah Rachmat
Fakultas Informatika, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Telkom
Jalan Telekomunikasi No.1, Bandung, Indonesia



Abstrak
Dalam membuat suatu karya tulis atau karya ilmiah tidak dapat dipungkiri bahwa penulis membutuhkan informasi dan referensi dari hasil karya orang lain. Referensi tersebut bisa didapatkan melalui sebuah artikel, buku, paper, atau hasil karya lainnya yang memiliki keterkaitan dengan referensi yang dibutuhkan. Seiring berjalannya waktu, era digital semakin berkembang dan mengakibatkan suatu dokumen mulai direpresentasikan dalam bentuk digital dan dapat di sebarluaskan dengan mudah dengan adanya internet. Hal tersebut mengakibatkan tindakan plagiarisme cenderung lebih mudah dilakukan. Dalam paper ini akan dilakukan pendeteksian plagiarisme menggunakan pendekatan text alignment dengan menggunakan proses (1) Preprocessing (2) Seeding (3) Extension (4) Filtering. Tujuan dari text alignment merupakan mencari pasangan fragmen yang digunakan kembali atau menjadi sumber dari dokumen terduga. Dataset yang digunakan terkategori menjadi beberapa tipe yaitu no plagiarism, no obfuscation, random obfuscation, translation obfuscation, dan summary obfuscation [1] dimana setiap tipe memiliki karakteristiknya masing masing. Adapun dalam penyelesaianya akan digunakan metode sentence similarity menggunakan tf-idf, cosine similarity dan dice coefficient kemudian hasil akhir dari fragmen yang dihasilkan akan dievaluasi dengan 2 evaluasi yaitu evaluasi level kasus dan evaluasi level karakter. Untuk evaluasi pada level kasus didapatkan nilai f-measure sebesar 0.976761563 sedangkan untuk evaluasi level karakter didapatkan nilai f-measure sebesar 0.708385162.
Kata kunci :
plagiarisme, text alignment, sentence similarity, cosine similarity, dice similarity, tf-idf, parameter adaptif.

Abstract
            To make a paper or scientific work can’t be denied that the authors need information and references from other people's work. The reference can be obtained through an article, book, paper, or other works that have relevance to the references that  required. Over the time, the growth of digital era makes documents represented as digital documents that can easily accessed in the internet, therefore it's makes anyone can do a plagiarism easily. This paper will explained about plagiarism detection using text alignment approach that have 4 process (1) Preprocessing (2) Seeding (3) Extension (4) Filtering. The purpose of the text alignment is looking for fragments that reused or be a source of suspicious documents. The dataset that used in this research categorized in 5 types : no plagiarism, no obfuscation, random obfuscation, obfuscation translation and summary obfuscation [1] where each type has their own characteristics. In this paper plagiarism detection using sentence similarity with tf-idf, cosine similarity dan dice coefficient. The final fragment that resulted form that process will evaluate in two ways. First, use case level evaluation that get 0.976761563 for f-measure value. Second, use character level evaluation that get 0.708385162 for f-measure value.
Keywords :
plagiarism, text alignment, sentence similarity, cosine

JMII Vol 2 No 2 Tahun 2017 (periode April - Juni 2017)


Analisis Klasifikasi pada Dataset Cerita Anak Indonesia Menggunakan Metode Rule Based Classifier

Analisis Klasifikasi pada Dataset Cerita Anak Indonesia Menggunakan Metode Rule Based Classifier

Claudia Ernestina Aurora, Ika Monica, Irasanti Primabara, Lilin
Program Studi S1 Teknik Informatika
Universitas Telkom
Jalan Telekomunikasi No.1 Bandung, Indonesia
claudiaaurora@students.telkomuniversity.ac.id, ikamonica@students.telkomuniversity.ac.id,
irasantipr@ students.telkomuniversity.ac.id , linlilin@students.telkomuniversity.ac.id


Abstrak
Cerita anak indonesia merupakan suatu sarana atau media pengetahuan dan hiburan yang diperuntukkan untuk anak-anak Indoneisa. Dalam internet, banyak sekali terdapat cerita anak yang bisa saja kontennya mengandung kata-kata negatif yang kurang baik bila dibaca oleh anak. Untuk dapat mengetahui apakah konten cerita yang ada pada cerita anak itu banyak mengandung kata yang positif atau negatif, maka dilakukanlah suatu analisis klasifikasi yang bertujuan untu mengetahui positif atau negatifnya suatu konten pada cerita anak Indonesia online [8]. Untuk menjalankan analasis tersebut, diperlukan suatu metode klasifikasi yang tepat sesuai dengan kasus yang ada. Oleh karena itu, teknik analasis klasifikasi digunakan oleh penulis untuk mengelompokkan suatu ceita ke dalam kelompok positif atau negatif adalah dengan menggunakan metode Rule-Based Classifier. Dengan metode ini, pengklasifikasian dibangun dengan rule yang telah ditentukan oleh penulis sehingga dapat tergambar hasil dari klasifikasi yang dilakukan[4].
Kata Kunci : cerita, anak, indonesia, klasifikasi, Rule-based Classifier
Abstract
Indonesian kids stories have became one of many ways that used for knowledge and entertainment media for Indonesian kids. That stories can be access by everyone, everywhere, and everytime by using internet. In the internet, there are stories that probably have some inappropriate words that shouldn’t be shown in the kids stories. For knowing the positive status or negative status of document, we have to make analysis for document classification. Analysis for document classification should chose the right method for classification. Classification method that we use is Rule-based Classifier. Rule-based Classifier is a classification method that classifying set of documents by rule that have been made by authors.
Keywords: story, kids, Indonesian, classification, Rule-based Classifier

JMII Vol 2 No 2 Tahun 2017 (periode April - Juni 2017)


Rabu, 07 Juni 2017

DIGITAL REMINDER CUSTOMER PAYMENT



JMII Vol 2 No 2 Tahun 2017 (periode April - Juni 2017)



















DIGITAL REMINDER CUSTOMER PAYMENT

Hari Supriyadi
Fakultas Teknik, Program Studi Sistem Informasi Universitas Widyatama Bandung
hari.supriadi@widyatama.ac.id


Abstrak
Pada saat ini perkembangan teknologi membawa dampak yang sangat besar terhadap kehidupan sehari-hari termasuk pada Toko XYZ. Toko XYZ adalah sebuah perusahaan dagang yang bergerak di bidang fashion. Saat ini Toko XYZ belum memanfaatkan teknologi yang mampu memberikan pelayanan kepada pelanggan, khusunya dalam memberikan informasi produk-produk fashion, dan dalam mengingatkan para pelanggan dalam hal jatuh tempo pembayaran. Akibatnya para pelanggan Toko XYZ yang berada di luar kota dan luar pulau jawa sering ketinggalan informasi produk-produk baru yang dimiliki oleh toko, dan pihak toko sering lupa dalam mengingatkan para pelanggannya dalam hal jatuh tempo pembayaran.

Pada Penelitian ini, peneliti mecoba mengimplementasikan teknologi informasi dalam membantu kinerja Toko XYZ, dengan membangun Digital Reminder Customer Payment. Peneliti berharap dengan dibangunnya aplikasi ini dapat membantu toko dalam mengenalkan produk-produk terbarunya kepada pelanggan, serta mampu membantu dalam mengingatkan para pelanggan dalam hal jatuh tempo pembayaran.
Kata kunci     :     Reminder Customer Payment
Abstract
In the current technological developments bring enormous impact on everyday life including the XYZ Stores. XYZ Store  is a trading company engaged in the field of fashion. Currently XYZ Store not utilize technology capable of providing services to customers, especially in providing information fashion products, and to remind the customer in terms of the payment due date. As a result, customers XYZ shop who are out of town and out of the island of Java often miss new products information owned by the store, and the store often forget to remind its customers in terms of the payment due date.

This research tries to implement information technology in helping performance XYZ Stores, with build-Based Digital Payment Customer Reminder. The research hopes that with the construction of this application can help store in introducing new products to the customer, and is able to assist in alerting the customer in terms of the payment due date.

Key word: Reminder Customer Payment