Jurnal Masyarakat Informatika Indonesia

Senin, 09 Januari 2017

JMII Vol 2 No 1 Tahun 2017 (periode Januari - Maret 2017)

Konten JMII Vol 2 No 1 Tahun 2017 (periode Januari - Maret 2017)



JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA INDONESIA
Vol 2, No 1, Tahun 2017

Minggu, 08 Januari 2017

SISTEM INFORMASI PENJADWALAN PELATIHAN DIVISI TRAINING SEAMOLEC BERBASIS WEB

SISTEM INFORMASI PENJADWALAN PELATIHAN DIVISI TRAINING SEAMOLEC BERBASIS WEB

Adhi Ircham Ardhiansyah, Mamay Syani
Program Studi Informatika
Politeknik TEDC Bandung
adhi.ardhiansyah@gmail.com, mamay.syani.id@ieee.org




Abstrak

Southeast Asian Ministers of Education Organization of Open Learning Center (SEAMOLEC) adalah organisasi yang bergerak untuk mengembangkan Pendidikan Terbuka dan Jarak Jauh (PTJJ). Di dalam mengembangkan Pendidikan Terbuka dan Jarak Jauh, SEAMOLEC memiliki beberapa progam salah satunya yaitu pelatihan kelas digital yang dikelola oleh divisi training untuk guru di seluruh Indonesia, sistem yang sedang berjalan di divisi traning untuk penjadwalan pelatihan masih menggunakan papan tulis dan informasi melalui sosial media. Dalam penelitian ini bertujuan membuat Sistem Informasi Penjadwalan Pelatihan berbasis web  untuk merubah sistem dari manual menjadi terkomputerisasi, sehingga informasi berupa jadwal pelatihan dapat tersampaikan dengan baik. Program ini dirancang memiliki kemampuan fungsional untuk mengelola data pelatihan. Untuk mendukung proses perancangan program yang dikembangkan dengan menerapkan waterfall model, menggunakan bahasa pemrograman PHP, perancangan basis data menggunakan database MySQL, dan apache sebagai web servernya. Berdasarkan tes UAT (User Acceptance Test) yang telah dilakukan pada 15 orang, sistem informasi penjadwalan pelatihan ini mendapat apresiasi yang cukup tinggi dan memuaskan bagi penggunanya dengan skor 80%.

Kunci : Sistem informasi, penjadwalan, pelatihan, web, divisi training, SEAMOLEC


SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN SERTIFIKAT BERBASIS WEB DI DIVISI TRAINING SEAMOLEC

SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN SERTIFIKAT BERBASIS WEB DI DIVISI TRAINING SEAMOLEC

Faizal Ari Prabowo, Mamay Syani
 Program Studi Teknik Informatika- Politeknik TEDC Bandung
 Jl. Politeknik-Pesantren KM2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi Jawa Barat – Indonesia
werkudara94@gmail.com, mamay.syani.id@ieee.org





AbstrakSoutheast Asian Ministers of Education Organization of Open Learning Center (SEAMOLEC) adalah organisasi yang bergerak untuk mengembangkan Pendidikan Terbuka dan Jarak Jauh (PTJJ). Di dalam mengembangkan Pendidikan Terbuka dan Jarak Jauh, SEAMOLEC memiliki beberapa program salah satunya ialah pelatihan Digital Class Development.Dalam penelitian ini bertujuan membuat Sistem Informasi Pengolah Sertifikat berbasis  website untuk merubah sistem dari manual menjadi komputerisasi, dan membangun sistem yang dapat membantu mengelola sertifikat. Dalam penyelesaian penelitian ini menggunakan metode waterfall yang membantu pada pengembangan sistem, tahap analisis dan sebagai identifikasi sistem yang sedang berjalan dengan sistem yang akan dikembangkan, pada tahap perancangan sistem menggunakan  Unified modeling language (UML), MySQL digunakan sebagai perancangan database, dan perancangan sistem menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat menggantikan proses manual kedalam proses komputerisasi. Dan hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) sistem ini bisa diterima dengan baik dengan persentase sebesar 85%.


Kata Kunci: Sistem informasi, sertifikat, web, SEAMOLEC.

PENDETEKSIAN LOKASI PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS

PENDETEKSIAN LOKASI PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS

Devi Alfiani
Fakultas Teknik Informatika, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Telkom
Jalan Telekomunikasi No.1, Bandung, Indonesia
devalfiani@gmail.com

Hannan Izzaturrofa
Fakultas Teknik Infomatika, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Telkom
Jalan Telekomunikasi No.1, Bandung, Indonesia
hannanizza@gmail.com



Abstrak
Computer vision merupakan suatu bidang keilmuan yang menggunakan komputer untuk memahami isi citra. Salah satu contoh pengaplikasiannya adalah Optical Character Recognition (OCR) yang mengenali objek data citra berupa tulisan. Biasanya OCR digunakan dalam membaca informasi tulisan pada suatu gambar. Salah satu penerapannya adalah membaca plat nomor kendaraan. Plat nomor kendaraan merupakan identitas dari suatu kendaraan yang membedakannya dengan kendaraan lainnya. Namun untuk membaca suatu tulisan pada citra sistem harus dapat menemukan lokasi dari tulisan yang akan dibaca tersebut.
Plat nomor kendaraan merupakan suatu informasi yang bersifat umum serta menjadi salah satu kewajiban yang harus dimiliki kendaraan yang penerapannya diatur oleh pemerintah sehingga penulisannya tidak dapat dimodifikasi secara sembarangan. Oleh karena itu, setiap karakter yang sama pada mobil berbeda akan tetap memiliki bentuk yang hampir sama. Maka dari itu penelitian ini akan menggunakan ekstraksi ciri Histogram of Oriented Gradients sebagai metode untuk menemukan plat nomor kendaraan dan m. Metode tersebut menghasilkan akurasi sebesar 86,84%.
Kata kunci :
Computer vision, Optical Character Recognition, Histogram of Oriented Gradients, K-Nearest Network

 Abstract
Vehicle license plate is a general information as well as being one of the obligations that must be owned vehicles whose application is regulated by the government so the writing can not be modified arbitrarily. Therefore, each of the same character in different cars will still have a shape that is almost the same. Thus, this study will use a feature extraction Histogram of Oriented Gradients as a method for finding the vehicle license plate number and classification method used K-Nearest Network (KNN). In this paper, with the proposed method produces the accuracy is 86.84%.
Keywords :

Computer vision, Optical Character Recognition, Histogram of Oriented Gradients, K-Nearest Network

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENGEMBANGAN KARIR SUMBER DAYA MANUSIA

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN
PENGEMBANGAN KARIR SUMBER DAYA MANUSIA
(STUDI KASUS KANTOR PUSAT PT POS INDONESIA (PERSERO))

Fajar Gempita
Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Widyatama
Jalan Cikutra no. 204, Bandung, Indonesia
fajargempita@yahoo.co.id



Abstrak
Sistem manajemen karir merupakan salah satu sistem yang terdapat di PT. POS Indonesia (Persero). Sistem manajemen karir ini berisi tentang peraturan – peraturan bagi karyawan seperti peraturan tentang Grade, Kelompok Jabatan, Personal Value, Proses Mutasi dll. Sistem manajemen karir ini berguna untuk kedua belah pihak, baik karyawan maupun perusahaan. Bagi karyawan, sistem ini diharapkan sebagai acuan standar untuk terus mengembangkan karir dalam pekerjaan sedangkan bagi perusahaan dimaksudkan untuk memudahkan dalam pengaturan bisnis proses harian para karyawan.  Dalam proses perekomendasian calon karyawan untuk mutasi, masih terdapat adanya objektifitas dalam penentuan calon karyawan tersebut sehingga kecakapan pegawai tidak maksimal. Sebuah perangkat lunak menjadi alternatif solusi untuk mengatasi kendala kinerja di PT POS Indonesia (Persero), terutama di Bagian Pengembangan Karir (Bang Karir), serta dengan perancangan suatu sistem dapat mencapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas pada perusahaan ini.
Kata kunci :
PT. POS Indonesia (Persero), Diagram Alir Data, PHP, Manajemen Sistem Karir, Manajemen Sumber Daya Manusia, MySQL, Siklus Hidup Pengembangan Sistem, Pemodelan Berbasis Objek
Abstract
Career Management System is one of system that available at PT. POS Indonesia (Persero). This career management include about rules about employee like Grade system, Managerial Position, Personal Value, mutation process etc. This management career are benefit of both side, for employee or for the company. For the employee, it can be a guide to develop career and for the company it can help to set the daily business process for employee. In another case, the process of recommending employee for mutation process still have an objectivity for giving a recommendation, so employee qualification are not maximal. Making a software is solution to handle a problem at PT. POS Indonesia (Persero), especially at  Career Development Unit Division, and developing a system will achieve an effective and efficient to help organization activity.
Keywords :

PT. POS Indonesia (Persero), Data Flow Diagram, PHP, Management Career System, Human Resource Management, MySQL, System Development Life Cycle, Object Oriented Modeling


IMAGE SPOOFING DETECTION USING LOCAL BINARY PATTERN

IMAGE SPOOFING DETECTION USING LOCAL BINARY PATTERN

Indra Bayu Kusuma
Fakultas Teknik Informatika, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Telkom
Jalan Telekomunikasi No.1, Bandung, Indonesia
indrabayukusuma@live.com

Arida Kartika
Fakultas Teknik Infomatika, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Telkom
Jalan Telekomunikasi No.1, Bandung, Indonesia
aridakartika@outlook.com



Abstrak
Wajah manusia merupakan salah satu ciri unik dalam diri seorang manusia. Dalam bidang biometric khususnya kemanan menggunakan wajah manusia sudah banyak diimplementasikan dalam dunia nyata. Saat ini wajah manusia merupakan salah satu pedoman dalam sistem keamanan. Dewasa ini tantangannya ialah bagaimana mendeteksi pemalsuan data tersebut. Serangan seperti ini disebut dengan spoofing. Spoofing terjadi saat seseorang mencoba untuk berpura-pura menjadi orang lain dengan memalsukan data asli dan dari tindakan tersebut orang tersebut bisa mendapatkan akses ilegal dan keuntungan baginya. Sebagai contoh seseorang dapat memalsukan wajah pada sistem rekognisi dengan menggunakan photograph, video, masker ataupun model 3D dari targetnya didepan kamera. Untuk mengatasi hal tersebut penulis mengajukan pendektesian spoofing wajah manusia dengan menggunakan analisis tekstur. Analisis tektur yang digunakan pada paper ini ialah Local Binary Pattern dan menggunakan preprocessing Adaptive Histogram Equalization dan untuk klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbour. Dengan metode diatas, akurasi yang didapat adalah 92.24%.
Kata kunci :
Adaptive Histogram Equalization, K-Nearest Neighbour, Local Binary Pattern, Spoofing
 Abstract
Particularly in the field of biometric security using human face has been widely implemented in the real world. Currently the human face is one of the guidelines in the security system. Nowadays the challenge is how to detect data falsification; such an attack is called spoofing. Spoofing occurs when someone is trying to pretend to be someone else by falsifying the original data and then that person may gain illegal access and benefit him. For example one can falsify the face recognition system using photographs, video, masks or 3D models. In this paper image spoofing human face detection using texture analysis on input image is proposed. Texture analysis used in this paper is the Local Binary Pattern (LBP) and as the preprocessing is Adaptive Histogram Equalization and then K-Nearest Neighbour as the classifier. in this paper with proposed method,the accuracy is 92.94%.
Keywords :

Adaptive Histogram Equalization, K-Nearest Neighbour, Local Binary Pattern, Spoofing

ANALISIS SISTEM INFORMASI PELAYANAN DESA XYZ MENGGUNAKAN KERANGKA KERJA PIECES

ANALISIS SISTEM INFORMASI PELAYANAN DESA XYZ MENGGUNAKAN KERANGKA KERJA PIECES

Ucu Nugraha
Universitas Widyatama
Jl. Cikutra No. 204A Bandung
Email: ucu.nugraha@widyatama.ac.id



Abstrak
Desa merupakan tingkat pemerintahan di bawah kecamatan pada suatu daerah, sistem   informasi  pelayanan data  penduduk ditingkat desa mayoritas masih menggunakan sistem  yang manual.  Sistem seperti ini yang sering mengakibatkan data tidak valid, dan terkadang terdapat data yang tidak sesuai dengan fakta, dampaknya sering terjadi kesalahan dalam proses pencarian informasi data penduduk, baik data penduduk lama maupun data penduduk pindahan.  Demikian  pula  halnya  dengan data surat menyurat, seperti surat keterangan kematian, surat keterangan kelahiran, surat keterangan pindah domisili, dan sebagainya. Arsip surat terkadang tidak jelas dikarenakan pengarsipan tidak terorganisir dengan baik atau belum tersimpan dalam suatu database.
Sistem  informasi  pelayanan di tingkat desa ini dapat membantu instansi pemerintah khususnya dalam pengelolaan pendataan penduduk dalam ruang lingkup suatu desa. Sistem yang dirancang ini dapat melakukan proses pendataan penduduk yang diawali dengan pengajuan surat-surat kependudukan oleh setiap warga yang datang ke kantor desa. Perancangan sistem informasi pendataan penduduk berbasis client server ini dirancang dengan alur dan rancangan antar muka yang mudah untuk dioperasikan. Sehingga dengan berbasis client server, data akan tersimpan terpusat di server, sehingga dapat mengurangi adanya duplikasi data, dan kehilangan data. Maka dari itu ketika pemerintah daerah membutuhkan informasi data penduduk desa yang bersangkutan data kependudukan desa dapat diperoleh dengan mudah  tanpa   harus melakukan pendataan secara langsung ke tempat penduduk tersebut tinggal.
Analisis masalah dilakukan dengan menggunakan pendekatan PIECES framework. PIECES sendiri merupakan singkatan dari Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, Service. PIECES ini memiliki enam bagian, dari masing-masing ke enam bagian tersebut dibuat check list, setiap check list pada bagian yang sesuai namanya akan memunculkan permasalahan.


Kata kunci : sitem informasi, pelayanan desa, client server, PIECES