PREDIKSI JANGKA PANJANG KRISIS EKONOMI DI INDONESIA

Posted by JMII e-Journal on 19.10
PREDIKSI JANGKA PANJANG KRISIS EKONOMI DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL SISTEM DINAMIK DIOPTIMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA SECARA ADAPTIF OLEH SISTEM FUZZY

Fajri Rakhmat Umbara
Fakultas MIPA, Jurusan Informatika,
Universitas Jenderal Achmad Yani
Jalan Terusan Jenderal Sudirman, Cimahi, Jawa Barat, Indonesia
fajri.umbara@gmail.com



Abstrak
Krisis ekonomi merupakan masalah yang sangat kompleks sekaligus menjadi ancaman bagi setiap Negara di dunia. Oleh karena itu dibutuhkan cara agar krisis ekonomi tersebut dapat dihindari, salah satunya adalah dengan sistem prediksi. Sistem prediksi dalam penelitian ini adalah untuk memprediksi krisis ekonomi di Indonesia dalam jangka panjang. Pendekatan analisis tren digunakan untuk melihat apakah suatu saat Indonesia akan mengalami lagi krisis ekonomi seperti yang telah dialami pada tahun 1998.
Model pembuatan tren menggunakan pemodelan Sistem Dinamik, dimana akan dioptimasi menggunakan Algoritma Genetika yang di adaptif oleh Sistem Fuzzy. Data yang digunakan adalah data terurut waktu Produk Domestik Bruto dan Hutang Luar Negeri di Indonesia yang dikeluarkan oleh World Bank dari tahun 1970 sampai dengan masa pemerintahan Bapak Prof. Dr. H. Susilo Bambang Yudhoyono berakhir, yaitu tahun 2014. Pendekatan tren ini dipercaya mampu untuk mengantisipasi datangnya krisis ekonomi yang tentunya memang didasari oleh banyak sekali elemen – elemen yang terlibat didalamnya.
Kata kunci :
krisis ekonomi Indonesia, analisis tren, model sistem dinamik, algoritma genetik, sistem fuzzy
Abstract
Economic crisis is the complex problem and considered as a threat for many country in this world. A solution is needed for avoid this problem, such as a prediction system. In this research uses for prediction of economic crisis in Indonesia for long term with trend analysis approach.
Trend model creates using System Dynamic Model and optimized by Genetic Algorithm Adaptive with Fuzzy System. Time series data such as Gross Domestic Product and External Debt from World Bank are needed for prediction, where data is from 1970 until Prof. Dr. H. Susilo Bambang Yudhoyono end of era, it is in 2014. Trend analysis believed to be able to anticipation future economic crisis in Indonesia certainly is constituted by many elements involved.
Keywords :
Indonesia economic crisis, tren analyst, sistem dynamic model, genetic algorithm, fuzzy system