MOBILE LEARNING SUPPORT SYSTEM VPL-SCM BASE ON ANDROID

MOBILE LEARNING SUPPORT SYSTEM VPL-SCM BASE ON ANDROID

Azizah Zakiah
Department of Informatics Engineering
Widyatama University
Bandung, Indonesia
azizah.zakiah@widyatama.ac.id

Adityo Suma Pratama
Department of Informatics Engineering
Polytechnic Pos Indonesia
Bandung, Indonesia
adityosumapratama@gmail.com

Ari Purno Wahyu
Department of Informatics Engineering
Widyatama University
Bandung, Indonesia
ari.purno@widyatama.ac.id


ABSTRACT

Mobile learning is a learning model that utilizes information and communication technology. In the concept of learning, mobile learning brings the benefits of the availability of teaching materials that can be accessed at any time and interesting material visualization. Mobile learning application is the development of e-learning system that already exist is e learning based moodle. In the development stage, Object-based design using UML and implemented with Android-Based Programming. This mobile application is able to optimize existing e-learning.

Keywords— mobile, learning, support system, android, VPL-SCM I.   




Klik di sini untuk Download JMII VOL 2 No 3 2017

Read More

SISTEM DETEKSI OBJEK BERGERAK DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK ROI DAN ALGORITMA KALMAN FILTER

SISTEM DETEKSI OBJEK BERGERAK DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK ROI DAN ALGORITMA KALMAN FILTER
Lilis Diana ( diana.lilis@gmail.com ) Mukhlish Amarullaah ( mukhlishamar@gmail.com )
Program Studi Teknik Informatika STMIK “AMIKBANDUNG”
Jln. Jakarta No. 28 Bandung 40272 INDONESIA

Abstrak
Sistem CCTV yang diimplementasikan di kampus STMIK “AMIKBANDUNG” ini, masih bersifat umum dimana kerja sistem ini hanya merekam dan menampilkan gambar pada layar monitor belum difungsikan sebagai alat pelacakan objek bergerak. Teknik yang digunakan dalam membangun sistem deteksi objek ini dengan menggunakan teknik ROI (Region Of Interest) yang merupakan salah satu teknik dari Computer Vision yang termasuk disiplin  ilmu  perpanjangan  dari  pengolahan citra digital dan kecerdasan buatan.
Tujuan dari  Computer Vision adalah meniru fungsi  mata  dan  otak  pada  manusia.  Salah  satu  proses  yang  penting dalam menghasilkan kemampuan setara dengan penglihatan manusia adalah pengenalan benda bergerak.  Untuk  mengenali  objek bergerak  dalam  suatu  video,  dilakukan  pemrosesan segmentasi  dan  penentuan batas ROI. 
Untuk  mengenali  objek  yang  telah terdeteksi, metode yang digunakan adalah  Teknik ROI (Region Of Interest).  Sedangkan untuk  pelacakan  objek bergerak menggunakan Algoritma Kalman Filter. Sistem deteksi objek bergerak ini telah dapat diimplementasikan ke dalam sistem CCTV kampus sehingga sistem CCTV yang ada dapat mendeteksi dan memberi tanda pada objek-objek yang bergerak.
Kata Kunci: CCTV, Computer Vision,  Objek Bergerak, ROI, Kalman Filter.

Abstract
CCTV system implemented on campus STMIK "AMIKBANDUNG" is still general in which the work of this system only record and display images on the monitor screen has not been functioned as a moving object tracking tool. The technique used in building this object detection system using the technique of ROI (Region Of Interest) which is one of the techniques of Computer Vision which includes the extension discipline of digital image processing and artificial intelligence.
The purpose of Computer Vision is to imitate the function of the eyes and the brain in humans. One of the most important processes in producing the equivalent of human vision is the introduction of moving objects. To recognize moving objects in a video, segmentation processing and ROI limits are performed.
To recognize objects that have been detected, the method used is the ROI (Region Of Interest) Technique. As for moving object tracking using Kalman Filter Algorithm. This mobile object detection system can be implemented into the campus CCTV system so that existing CCTV systems can detect and mark the moving objects.  
Keywords: CCTV, Computer Vision, Moving Objects, ROI, Kalman Filter.





Klik di sini untuk Download JMII VOL 2 No 3 2017

Read More

BUSINESS INTELLIGENT PADA SISTEM INVENTORY DESINFEKTAN DI PT.ROHTO LABORATORIES INDONESIA

BUSINESS INTELLIGENT PADA SISTEM INVENTORY DESINFEKTAN DI PT.ROHTO LABORATORIES INDONESIA

Ahmad Ramdani
Fakultas Teknis, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Widyatama
Jalan Cikutra No. 204A, Bandung, Indonesia
Ahmad.ramdani@widyatama.ac.id



Abstrak
Pengendalian persediaan desinfektan pada suatu perusahaan sangat berperan dalam menentukan efisiensi fungsi gudang. Informasi yang tidak pasti tentang ketersediaan desinfektan di gudang mempengaruhi keputusan yang akan diambil dalam menentukan jumlah pemesanan barang yang sesuai dengan kebutuhan permintaan produksi. Kekurangan persediaan desinfektan mengakibatkan terhambatnya proses produksi sedangkan kelebihan persediaan desinfektan merupakan pemborosan sehingga dapat dikatakan sebagai suatu beban yang harus dihilangkan.
Metode penelitian yang digunakan yaitu metode analisis dan metode perancangan sistem.Metode analisis mengarah pada pengumpulan data, penerapan informasi dalam kenyataan sesuai dengan keinginan kebutuhan, dan melakukan survei perusahaan.
Sedangkan metode perancangan sistem dikonsentrasikan pada perancangan data mart yaitu dengan cara pembagunan data mart yang disesuaikan dengan kebutuhan perancangan sistem business intelligence ini memungkinkan untuk manajemen tingkat atas mengetahui secara jelas dalam gambaran yang mudah dimengerti seperti chart untuk melihat perkembangan perusahaan, dengan menerapkan pendekatan multidimensional modeling (MDM) dari data warehouse yang dibangun berdasarkan metode OLAP (Online Analytical Processing) dan dapat ditampilkan dengan star schema design, untuk menghasilkan informasi yang menganalis mengenai data persediaan di PT.Rohto Laboratories Indonesia. Jadi manajemen tingkat atas lebih mudah untuk mengambil keputusan strategis perusahaan.

Kata kunci: Data warehouse  Data Mart, Business Intelligence, multidimensional modeling (MDM), OLAP, star schema design, persediaan.Abstract
Abstract

Disinfectant inventory control in a company is very important in determining efficiency of warehouse function. Uncertain information about the availability of disinfectants in the warehouse affect the decision to be taken in determining the amount of ordering of goods in accordance with the needs of production demand. Disinfectant stock deficiency leads to inhibition of the production process while excess inventory disinfectant is a waste so it can be said as a burden that must be removed.
The research method used is the method of analysis and method of system design. The method of analysis leads to data collection, the application of information in reality in accordance with the wishes needs, and conduct a survey company.
While the design method of the system is concentrated in the design of data mart that is by way of data mart assembly that is tailored to the needs of business intelligence system design it allows for upper level management to know clearly in the picture that is easy to understand such as chart to see the development of the company, by applying multidimensional modeling approach MDM) of data warehouses built on OLAP (Online Analytical Processing) method and can be displayed with star schema design, to produce analytical information about inventory data in PT.Rohto Laboratories Indonesia. So upper management is easier to take strategic decision of company.

Keywords: Data Mart Data warehouse, Business Intelligence, multidimensional modeling (MDM), OLAP, star schema design, inventory.





Klik di sini untuk Download JMII VOL 2 No 3 2017

Read More

TEXT MINING DENGAN METODE LEXICON BASED UNTUK SENTIMENT ANALYSIS PELAYANAN PT. POS INDONESIA MELALUI MEDIA SOSIAL TWITTER

TEXT MINING DENGAN METODE LEXICON BASED UNTUK SENTIMENT ANALYSIS PELAYANAN PT. POS INDONESIA MELALUI MEDIA SOSIAL TWITTER

Febrilien Matresya Matulatuwa, Eko Sediyono, Ade Iriani
Fakultas Teknologi Informasi, Program Studi Magister Sistem Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jalan Diponegoro 52-60, Salatiga, Indonesia
febrilien682007030@gmail.com, ekosed1@yahoo.com, adeiriani@gmail.com


Abstrak
PT. POS Indonesia atau lebih dikenal dengan Kantor Pos adalah salah satu Badan Usaha yang bergerak di bidang jasa khususnya pengiriman barang dan surat menyurat. Fenomena meningkatnya penggunaan media sosial yang begitu pesat memudahkan perusahaan untuk mengevaluasi produk-produknya berdasarkan sentimen-sentimen yang diposting di media sosial tersebut.
Analisis sentimen merupakan suatu tugas yang melakukan  polarisasi  dokumen  berupa  pengklasifikasian  dokumen  ke  dalam sentimen  positif  dan  negatif. Salah satu media sosial yang banyak digunakan adalah Twitter. Dengan jumlah postingan mencapai ribuan tweet perdetik ketersediaan sentimen untuk suatu produk sangat melimpah. Permasalahan yang muncul adalah bagaimana melakukan klasifikasi terhadap sentimen tersebut agar berguna untuk mengevaluasi produk dan pelayanan kepada pelanggan.
Penelitian ini menggunakan metode Lexicon Based untuk menganalisa opini pelanggan terhadap pelayanan PT. POS Indonesia. Penggunaan metode Lexicon Based ditunjukkan mampu untuk menangkap informasi sentimen dari media sosial seperti twitter. Hasil dari penelitian ini dapat membantu kantor pos untuk mengetahui sejauh mana tingkat pelayanan yang diberikan kepada pelanggan dan hal apa saja dari pelayanan yang perlu ditingkatkan.
Kata kunci :
Pt. Pos Indonesia, Sentiment Analysis, Lexicon Based, Twitter.

Abstract
PT. POS Indonesia or known as the POST Office is one of the Business Entity engaged in service delivery and  in particular correspondence. The phenomenon of increasing social media usage that is so rapidly allows companies to evaluate products based on sentiments that are posted on social media.
A sentiment analysis task performing polarization documents such as documents classification into positive and negative sentiment. One of the widely used social media is Twitter. Through the number of posts to reach thousands of tweets per second the availability of sentiment for a product is very rich. The problem that arises is how to do classification of such sentiment to be useful for evaluating the product and service for customer.
This research uses Lexicon Based method to analyze consumer opinion on services of PT. POS Indonesia. Use of Lexicon Based method is shown able to capture sentiment information from social media such as twitter. The result of this research can help the post office to understand the extent of the services provided to customers and anything of services that needs to be improved.
Keywords :
Pt. Pos Indonesia, Sentiment Analysis, Lexicon Based, Twitter.


Klik di sini untuk Download JMII VOL 2 No 3 2017

Read More

APLIKASI PENGOLAHAN DATA PESERTA DAN CALON PENERIMA PENSIUN PADA PT. TASPEN (PERSERO) CABANG KUPANG BERBASIS CLIENT SERVER

APLIKASI PENGOLAHAN DATA PESERTA DAN CALON PENERIMA PENSIUN PADA PT. TASPEN (PERSERO) CABANG KUPANG BERBASIS CLIENT SERVER

Emerensiana Ngaga, Yulianti P. Bria, Muhamad W. Suwandi
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik
Universitas Katolik Widya Mandira Kupang
Jalan A. Yani No. 50-52 Kupang, NTT
lora.ngaga@gmail.com, bria.yulianti.p@gmail.com, muhamadnursia90@gmail.com


Abstrak
Sistem pengolahan data merupakan salah satu cara yang dipakai dalam setiap lembaga untuk memaksimalkan sumber daya agar dapat menghasilkan output yang sesuai dengan kebutuhan. Dalam mengolah data dibutuhkan sumber daya manusia yang sesuai agar dalam pelaksanaan pengolahan data setiap output yang dihasilkan harus sesuai berdasarkan hasil inputan awal. PT Taspen (Persero) merupakan salah satu lembaga yang menggunakan sistem pengolahan data berbasis komputer dalam mengolah data peserta dan calon penerima pensiun. Sistem ini dibangun dengan tujuan untuk membantu para peserta dan calon penerima taspen dalam mempermudah mengolah data sehingga tidak terjadi penumpukan data karena semua data telah tersimpan dalam basis data sehingga mengurangi sumber daya.
Penelitian ini menggunakan metode UP (Unified Process) yang terdiri dari 4 tahapan yaitu : inception, elaboration, construction dan transition dengan menggunakan tool bahasa pemrograman Java Netbeans dan MySql sebagai basis data. Hasil dari pembuatan aplikasi ini mampu memberikan kemudahan dalam pengolahan data khususnya data peserta dan calon penerima pensiun sehingga lebih efektif dan efisien.
Kata kunci :
Aplikasi, Pengolahan Data, PT. TASPEN Cabang Kupang, Client Server.



Abstract
Data processing system is one of the ways used in each institution to maximize resources in order to produce output that suits the needs. In data processing required human resources appropriate for the implementation of data processing each output produced should be appropriate based on the results of the initial input. PT Taspen (Persero) is one of the institutions that use computer-based data processing system in processing data of participants and potential recipients of pensions. The system is built with the aim to help the participants and recipients Taspen in facilitating the processing of data so there is no accumulation of data for all of the data has been stored in the database, thereby reducing resources.
This research uses UP (Unified Process) method which consists of 4 stages: inception, elaboration, construction and transition using tool Java Netbeans programming language and MySql as the database. The results of making this application is able to provide convenience in data processing, especially data of participants and prospective recipients of pensions so that more effective and efficient.
Keywords :
Application, Data processing, PT. TASPEN Cabang Kupang, Client Server.




Klik di sini untuk Download JMII VOL 2 No 3 2017

Read More

ANALISIS BIG PICTURE MAPPING DALAM IMPLEMENTASI SISTEM ERP PADA KLINIK KESEHATAN TINGKAT PRATAMA

ANALISIS BIG PICTURE MAPPING DALAM IMPLEMENTASI SISTEM ERP PADA KLINIK KESEHATAN TINGKAT PRATAMA

Nissa Syifa Puspani

Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Industri, Universitas Widyatama
 Jl. Cikutra No.204A, Bandung
Email: nissa.syifa@widyatama.ac.id


Abstrak
Industri kesehatan saat ini memiliki potensi yang besar dalam mengembangkan bisnisnya. Berbagai kriteria pengembangan bisnis dalam industri kesehatan salah satunya adalah perencanaan manajemen dan sistem informasi data yang baik. Pengelolaan sistem dan data yang ada dalam industri kesehatana akan menentukan keandalan manajemen dan kecepatan pelayanan yang diberikan. Salah satu cara dalam mengidentifikasi manjemen sistem dalam sebuah perusahaan adalah dengan mengidentifkasi gambaran pengelolaan manajemen dengan metode Big Picture Mapping (BPM), metode ini akan memberikan gambaran mengenai informasi manajemen yang dilihat secara menyeluruh baik dari sistem maupun waktu kerja.
Kata kunci: big picture mapping, sistem informasi, kesehatan.

Abstract
Currently, healthcare industry has a great potential in developing its business. In that effort, one of the criteria must be fulfill is to have a good information system and data management. Good information system and data management will determined the reliability provided services. One the methods in identifying the current information system and data management within an organization is by using Big Picture Mapping (BPM) method. This method will provide holistic view of current information system and data management, such that improvement initiatives can be taken more thoroughly.   
Keywords: big picture mapping, information system, healthcare.




Klik di sini untuk Download JMII VOL 2 No 3 2017

Read More

Pemilihan Fungsi Aktivasi Terbaik untuk Klasifikasi MNIST

Pemilihan Fungsi Aktivasi Terbaik untuk Klasifikasi MNIST

Siti Ratna Swari
Fakultas Teknik Informatika, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Telkom
Jalan Telekomunikasi No 1, Bandung, Indonesia
sitiratnaswari@gmail.com

Muhammad Hilmy An Nabhany
Fakultas Teknik Informatika, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Telkom
Jalan Telekomunikasi No 1, Bandung, Indonesia
annabhany@yahoo.co.id

 Abstrak

Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu metode yang terdapat dalam deep learning yang banyak digunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan pengenalan gambar (image recognition) dan klasifikasi. Salah satu klasifikasi yang menarik adalah klasifikasi mengenai pengenalan tulisan tangan. Pada penelitian ini penulis mencari fungsi aktivasi yang terbaik untuk klasifikasi MNIST.
Fungsi aktivasi yang dibandingkan adalah Rectified Linear Units(ReLU), Leaky ReLU(LReLU), dan Exponential Linear Unit(ELU). Selama ini, ELU dianggap sebagai fungsi aktifasi terbaik. Selain itu, ELU dan LeakyReLU mengatasi masalah dead neuron yang ada pada ReLU.
Dataset yang digunakan adalah dataset The MNIST Database of Handwritten Digit yang berjumlah 70000. Evaluasi hasil dilakukan dengan menggunakan Cross Entropi Loss untuk setiap epoch ReLU, LeakyReLU, dan ELU.
Kata kunci: Klasifikasi, fungsi aktivasi, deep learning.

Abstract

Convolutional Neural Network (CNN) is one of the methods found in deep learning that is widely used to solve problems related to image recognition and classification. One interesting classification is the classification of handwriting recognition. In this  study the author looks for the best activation function for MNIST classification.
The comparative activation functions are Rectified Linear Units (ReLU), Leaky ReLU (LReLU), and Exponential Linear Unit (ELU). During this time, ELU is considered as the best activation function. In addition, ELU and LeakyReLU overcome the dead neuron problem in ReLU.
The dataset used is the dataset of The MNIST Database of Handwritten Digits totaling 70000. The results evaluation is done by using Cross Entropy Loss for each epoch ReLU, LeakyReLU, and ELU.

Keywords :Classification, activation function, deep learning



Klik di sini untuk Download JMII VOL 2 No 3 2017

Read More

PENENTUAN PERUBAHAN CALON PENERIMA RASTRA (BERAS SEJAHTERA) DI DESA HUIDU MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT

PENENTUAN PERUBAHAN CALON PENERIMA RASTRA (BERAS SEJAHTERA) DI DESA HUIDU MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT

T.P.Handayani 

Abstrak

 Tujuan penelitian ini adalah menerapkan algoritma Weight product dalam kasus penentuan perubahan calon  revisi calon penerima Rastra (Beras Sejahtera) di Desa Huidu Kabupaten Gorontalo. Algorima Weight Product (Produk Pembobotan) adalah salah satu algorima sistem pendukung keputusan yang mampu mendukung proses pengambilan keputusan yang dikategorikan sebagai multi kriteria decision making (MADM) atau pengambilan keputusan yang melibatkan banyak kriteria. Metode ini terdiri dari beberapa tahap. Pertama Matriks alternatif dibuat terlebih dahulu. Matriks alternatif merupakan matriks yang berisi alternatif alternatif yang akan dirangking pada akhir tahapan.

Dalam kasus ini alternatif adalah nama – nama calon penerima Rastra yang akan dievaluasi pada rapat musyawarah desa. Kedua Matriks kriteria dibuat untuk menjadi indikator prioritas dalam mendukung keputusan. Tahap ketiga adalah penentuan atribut biaya dan atribut keuntungan dari kriteria yang telah ditetapkan. Tujuannya adalah membedakan kriteria yang bersifat keuntungan dan kriteria yang bersifat biaya. Jika kriteria merupakan atribut biaya, maka dalam perhitungan akan diberikan tanda minus (-). Keempat adalah penentuan bobot dari kriteria yang telah ditetapkan. Pada kasus ini diambil bobot bernilai 4 sebagai bobot yanng terringgi dan bobot bernilai 1 sebagai bobot yang terendah. Penentuan nilai bobot pada kasus ini berdasarkan hasil wawancara dengan aparat desa. Kelima, melakukan normalisasi bobot dengan menggunakan persamaan 2. Keenam, menentukan preferensi alternatif terbobot. Sehingga didapatkanlah matriks keputusan. Dari hasil penelitian menunjukkan algoritma ini mampu memberikan ranking kelayakan calon Rastra.

Kata kunci : Weight Product, SPK, Rastra

Abstract

The aims of this research is to implement Weight Product (WP) methode to decide the revision of candidate of Rastra (Rice for prosperity) in Huidu Village in Gorontalo District. WP algorithm is one of multicriteria decision making making method which can support of decision making and can also support multiple criterias attributes. This method consist of several steps. Firstly, the alternative decision matriks is made. This matriks is a matriks which is consist of the name of Ranstra recipient candidates. These names will be ranked at the end of the process.

In this case the alternatives is the names of candidate which will be revised in the annual meeting of the village. Secondly, a criteria matriks is made in order to make prioritize candidates to support the decision making. Thirdly, the cost and the benefit attributes are made in order to differenciate which are the cost and which are the benefit attributes.  If it is a cost attributes then the minus sign is needed to be used in the  front of value. Fourtly, the weight of each criteria is made. In this case the value of 4 is given as the biggest weight dan the value of 1 is the smallest weight. The weight of the value of each criteria are based on the interviewed with the village of office staff. Fiftly, the given weight are needed to be normalized. Sixly, the weighting of alternative references is decided. Lastly, from the previous calculation the decision matrx is obtained and is ranked to get the final decision matrix.

Keywords : MADM, Weight Product, Rastra




Klik di sini untuk Download JMII VOL 2 No 3 2017

Read More

PERBANDINGAN NILAI KUANTUM YANG LEBIH EFEKTIF MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DAN CHANGABLE TIME QUANTUM PADA ALGORITMA PENJADWALAN ROUND ROBIN

PERBANDINGAN NILAI KUANTUM YANG LEBIH EFEKTIF MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DAN CHANGABLE TIME QUANTUM PADA ALGORITMA PENJADWALAN ROUND ROBIN 
Patrick Hendriantoro, Aji Cakra Kusuma

 Abstrak 

Bahan pokok merupakan kebutuhan pangan yang sangat penting dan di perlukan oleh seluruh masyarakat. Harga Bahan Pokok kerap mengalami kenaikan yang signifikan. Dengan begitu, perlunya bagi masyarakat untuk mengawasi, memantau serta mengetahui informasi harga yang semestinya, namun tidaklah mungkin jika masyarakat harus melakukan hal tersebut dengan mendatangi pasar disetiap hari.

Tujuan yang hendak dicapai oleh penulis adalah membangun sebuah aplikasi yang berjalan pada  smartphone dengan sistem operasi Android yang berguna untuk memudahkan masyarakat kota Cimahi dalam mengetahui harga bahan pokok. Aplikasi E-Pasar Kota Cimahi ini dirancang dengan menggunakan teknologi Client-Server dengan aplikasi client berbasis android dan aplikasi server berbasis PHP dengan database MySQL.

Perintah dijalankan dengan PHP dan client melakukan permintaan kepada webserver sehingga menerima JSON. Metode yang digunakan dalam pengujian adalah black box testing, digunakan untuk menguji kesesuaian kebutuhan pengguna dengan aplikasi yang rancang. Pengujian dilakukan melalui observasi dengan menggunakan kuisioner terhadap 15 sample responden yang diambil secara acak.

Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi Smartphone berbasis Android untuk mempermudah dalam mengetahui informasi harga bahan pokok di Pasar Kota Cimahi, dengan memantau Pasar Atas, Pasar Cimindi dan Pasar Melong. Hasil pengujian terhadap aplikasi E-Pasar Kota Cimahi yang dibangun telah sesuai dengan apa yang diperlukan oleh pengguna (86%). Dalam hal ini kebutuhan tersebut mencakup 3 aspek yaitu desain, fitur dan kepuasan pengguna.

Kata kunci:  Kata kunci: E-Pasar, Harga, Bahan pokok, Android, Smartphone.

Abstract

Staple food needs is extremely important and in need by the whole community. The price of the Staple often experienced a significant increase. Thus, the need for the community to supervise, monitor and find out the proper price information, but it is not possible if the public should do so with came up to the market every day.

The goals achieved by the author is to build an application that runs on Smartphones with Android operating system which is useful to facilitate community Cimahi in knowing the price of a staple. The application of E-Markets Cimahi is designed by using the Client-Server technology with android-based client applications and server-based applications PHP with a MySQL database.

The command is executed with PHP and client requests to a webserver so that accept JSON. The methods used in testing, black box testing is used to test the suitability of the user needs with the application design. Testing is done through observation by using a detailed questionnaire against 15 sample respondents drawn randomly.

 This research resulted in an Android-based Smartphone applications to simplify the information in knowing the price of a staple in the market town of Cimahi, by monitoring the market up, Market and market Cimindi Melong. The results of testing against application of the E-Market Cimahi built were in accordance with what is required by the users (86%). In this case the requirement includes 3 aspects of the design, the features and user satisfaction..

Keywords: Keywords: E-Market, Price, Staple, Android, Smartphone

Klik di sini untuk Download JMII VOL 2 No 3 2017

Read More

E-PASAR KOTA CIMAHI BERBASIS ANDROID

E-PASAR KOTA CIMAHI BERBASIS ANDROID - MamaySyani, S.ST.,M.Kom , Fitri Yulianti 

 Abstrak 

Bahan pokok merupakan kebutuhan pangan yang sangat penting dan di perlukan oleh seluruh masyarakat. Harga Bahan Pokok kerap mengalami kenaikan yang signifikan. Dengan begitu, perlunya bagi masyarakat untuk mengawasi, memantau serta mengetahui informasi harga yang semestinya, namun tidaklah mungkin jika masyarakat harus melakukan hal tersebut dengan mendatangi pasar disetiap hari.

Tujuan yang hendak dicapai oleh penulis adalah membangun sebuah aplikasi yang berjalan pada  smartphone dengan sistem operasi Android yang berguna untuk memudahkan masyarakat kota Cimahi dalam mengetahui harga bahan pokok. Aplikasi E-Pasar Kota Cimahi ini dirancang dengan menggunakan teknologi Client-Server dengan aplikasi client berbasis android dan aplikasi server berbasis PHP dengan database MySQL.

Perintah dijalankan dengan PHP dan client melakukan permintaan kepada webserver sehingga menerima JSON. Metode yang digunakan dalam pengujian adalah black box testing, digunakan untuk menguji kesesuaian kebutuhan pengguna dengan aplikasi yang rancang. Pengujian dilakukan melalui observasi dengan menggunakan kuisioner terhadap 15 sample responden yang diambil secara acak.

Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi Smartphone berbasis Android untuk mempermudah dalam mengetahui informasi harga bahan pokok di Pasar Kota Cimahi, dengan memantau Pasar Atas, Pasar Cimindi dan Pasar Melong. Hasil pengujian terhadap aplikasi E-Pasar Kota Cimahi yang dibangun telah sesuai dengan apa yang diperlukan oleh pengguna (86%). Dalam hal ini kebutuhan tersebut mencakup 3 aspek yaitu desain, fitur dan kepuasan pengguna.

Kata kunci:  Kata kunci: E-Pasar, Harga, Bahan pokok, Android, Smartphone.

Abstract

Staple food needs is extremely important and in need by the whole community. The price of the Staple often experienced a significant increase. Thus, the need for the community to supervise, monitor and find out the proper price information, but it is not possible if the public should do so with came up to the market every day.

The goals achieved by the author is to build an application that runs on Smartphones with Android operating system which is useful to facilitate community Cimahi in knowing the price of a staple. The application of E-Markets Cimahi is designed by using the Client-Server technology with android-based client applications and server-based applications PHP with a MySQL database.

The command is executed with PHP and client requests to a webserver so that accept JSON. The methods used in testing, black box testing is used to test the suitability of the user needs with the application design. Testing is done through observation by using a detailed questionnaire against 15 sample respondents drawn randomly.

 This research resulted in an Android-based Smartphone applications to simplify the information in knowing the price of a staple in the market town of Cimahi, by monitoring the market up, Market and market Cimindi Melong. The results of testing against application of the E-Market Cimahi built were in accordance with what is required by the users (86%). In this case the requirement includes 3 aspects of the design, the features and user satisfaction..

Keywords: Keywords: E-Market, Price, Staple, Android, Smartphone

Klik di sini untuk Download JMII VOL 2 No 3 2017

Read More

JMII Vol 2 No 2 Tahun 2017 (periode April - Juni 2017)

JMII Vol 2 No 2 Tahun 2017 (periode April - Juni 2017)

JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA INDONESIA
Vol 2, No 2, Tahun 2017

Analisis Klasifikasi pada Dataset Cerita Anak Indonesia Menggunakan Metode Rule Based Classifier
Claudia Ernestina Aurora, Ika Monica, Irasanti Primabara, Lilin

PLAGIARISM DETECTION USING SENTENCE SIMILARITY WITH TEXT ALIGNMENT APPROACH
Mufidah Aisyah Rachmat

DETEKSI IMAGE FACE SPOOFING MENGGUNAKAN LOCAL BINARY PATTERN DALAM RUANG WARNA YCBCR
Salehah Wijayanti

PERKEMBANGAN E-GOVERNMENT INDONESIA: ANALISIS DAFTAR LAYANAN PUBLIK
Endang Amalia

SMART TOUR GUIDE “ANGKOT”
Azizah Zakiah, Arief Yulianto

DIGITAL REMINDER CUSTOMER PAYMENT
Hari Supriyadi

SISTEM INFORMASI PEMASARAN BERBASIS WEB E-COMMERCE PADA UMKM BINAAN HPP KABUPATEN PANGANDARAN (STUDI KASUS UMKM SIMPATI COLLECTION)
Muhammad Benny Chaniago, Asep Nuryanto

Interpretable STS Terjemahan Ayat Alquran dengan Menggunakan Chunking  otomatis
Maulisye Audina Ulfa

APLIKASI PERHITUNGAN REKAPITULASI DATA ANGGARAN PENGOLAHAN LAHAN DAN AIR PADA DINAS PERTANIAN DAN PERKEBUNAN PROVINSI NTT
Emerensiana Ngaga, Frengky Tedy

• Klik disini untuk mendowload paper lengkap
• Klik disini untuk mendownload cover jurnal

Read More

APLIKASI PERHITUNGAN REKAPITULASI DATA ANGGARAN PENGOLAHAN LAHAN DAN AIR

APLIKASI  PERHITUNGAN REKAPITULASI DATA ANGGARAN PENGOLAHAN LAHAN DAN AIR PADA DINAS PERTANIAN DAN PERKEBUNAN PROVINSI NTT

Emerensiana Ngaga, Frengky Tedy

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik

Universitas Katolik Widya Mandira Kupang

Jalan A. Yani No. 50-52 Kupang, NTT

lora.ngaga@gmail.com, fredyondang@gmail.com

 Abstrak

Di dalam Dinas Pertanian dan Perkebunan terdapat bidang Sarana dan Prasarana khususnya seksi Pengolahan Lahan dan Air yang mengurusi pengolahan lahan, air dan perluasan areal. Seksi ini bertugas menerima dan mengolah data yang masuk dari berbagai kabupaten di NTT, menghitung data anggaran serta merekap data anggaran yang telah disusun. Sistem perhitungan rekapitulasi data pengolahan lahan, air dan perluasan areal yang masuk dari kabupaten – kabupaten yang selama ini dilakukan belum optimal untuk mengelola perhitungan data anggaran kegiatan karena hanya mengolahnya dalam Microsoft Excel. Proses kerja yang demikian kurang efisien karena bila data yang diolah cukup banyak maka dapat mengakibatkan terjadinya salah perhitungan rekapitulasi data serta lambat karena harus menghitung data satu – persatu dari seluruh kabupaten. Penelitian ini membuat sebuah aplikasi perhitungan data rekapitulasi anggaran pengolahan lahan dan air dengan menggunakan metode pengembangan sistem Unified Process. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemograman Java dengan databasenya MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang membantu kerja dari pegawai dalam merekapitulasi data – data dalam perhitungannya dan menghasilkan laporan anggaran per kabupaten, laporan anggaran per kecamatan, laporan anggran per desa serta laporan anggaran per kelompok tani  sehingga mengurangi tingkat kesalahan serta mempercepat proses pelaporan rekapitulasi data anggaran pengolahan lahan dan air.

Kata kunci :

Rekapitulasi data, Perhitungan, Pengolahan Lahan dan Air, Unified Process.

Abstract

In the Department of Agriculture and Plantation there are section Facility and Infrastructure particularly the processing of Land and Water in charge of land management, water and expansion. This section is in charge of receiving and processing incoming data from various districts in NTT, calculating the budget data and recapitulate of budget data  that has been compiled. System data summary calculation processing of land, water and the expansion incoming of districts that has been done has not been optimized to manage data calculation process activity budget because only in Microsoft Excel. Thus working process is less efficient because when data is processed quite a lot of it can lead to a miscalculation of data summary and late because they have to calculate the data one by one of the whole district. This study makes an application of calculation the data recapitulation of budget processing of land and water using Unified Process system development. Applications built using the Java programming language with MySQL database. The result of this research is an application that helps the work of the employees in recapitulating the data in the calculation and generate the budget report on each district, the budget report on each sub-district, reports on each village and budget reports on each farmer groups so as to reduce the error rate and speed up the recapitulation reporting process of land and water management budgets.

Keywords :

Data recapitulation, calculations, Land and Water Processing, Unified Process.

Read More

Interpretable STS Terjemahan Ayat Alquran dengan Menggunakan Chunking otomatis

Interpretable STS Terjemahan Ayat Alquran dengan Menggunakan Chunking  otomatis

Maulisye Audina Ulfa

Fakultas Informatika , Jurusan S1 Teknik Informatika

Universitas Telkom

Jalan Telekomunikasi no 1, Terusan buah batu, Bandung, Indonesia

maulisyeaudinaulfa@gmail.com

Abstrak

Penelitian dibidang Linguistik memiliki daya tarik yang cukup besar saat ini, salah satunya adalah penelitian Interpretable STS (Semantic Textual Simillarity)  yang  merupakan  penelitian untuk  mengukur  tingkat kesamaan makna  antara dua buat  teks dengan cara pemberian  label keterhubungan dan skor  kesamaan  antar  teks  berdasarkan proses alignment. Tujuan Tugas Akhir ini yaitu membuat  program  untuk  menghitung  tingkat kesamaan makna antara pasangan ayat Alquran dalam terjemahan bahasa Inggris versi saheeh international  dengan proses chunking yang otomatis. Untuk melakukan penelitian ini, dibuat sistem berupa unsupervised system.

Garis besar tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu mengumpulkan data pasangan terjemahan  ayat Alquran,  selanjutnya data melalui proses chunking secara otomatis oleh sistem lalu masuk pada proses  alignment. Selanjutnya diberikan label keterhubungan antar  potongan ayat Alquran, dan tahap terakhir dilakukan perhitungan skor kesamaan antara  potongan ayat Alquran.  Adanya penelitian ini diharapkan dapat mengetahui secara optimal mengenai kesamaan makna  pasangan  potongan  terjemahan  Alquran  melalui nilai kesamaan dan label keterhubungan yang dimiliki. Penelitian ini memiliki nilai akurasi tertinggi  untuk sistem chunking sebesar  88% dan nilai F₁ Ali (F₁ untuk alignment ) yang tertinggi sebesar 92,9 %.

Kata kunci :

Semantic Textual Similarity, Interpretable STS,   unsupervised system, Chunking, alignment,  Alquran.

Abstract

Research in the field of Linguistics has an appeal that is large enough at the moment, one of which is the research interpretable STS (Semantic Textual Simillarity) which is a study to measure the level of similarity of meaning between the two create a text by labeling of connectedness and similarity score between the text based alignment process. The purpose of this final project is a program to calculate the degree of similarity of meaning between a couple verses of the Koran in English translation Saheeh international version with Chunking process is automated. To conduct this research, created the system in the form of unsupervised system.

An outline of the steps being taken in this study is to collect data translation couple verses of the Koran, then the data through a process Chunking system automatically and entered in the alignment process. Furthermore, given the label connectivity between pieces of verses of the Koran, and the last stage of the calculation score similarities between pieces of verses of the Koran. Their research is expected to determine optimally on the similarity of meaning translations of the Qur'an through a couple pieces of similarity values and connectedness owned label. This study has an accuracy value for chunking system by 88% and the value of F₁ Ali (F₁ for alignment) which is the highest at 92.9% .

Keywords :

Semantic Textual Similarity, Interpretable STS,  unsupervised system, Chunking, alignment,  Koran.

Read More

SISTEM INFORMASI PEMASARAN BERBASIS WEB E-COMMERCE PADA UMKM BINAAN HPP KABUPATEN PANGANDARAN

JMII Vol 2 No 2 Tahun 2017 (periode April - Juni 2017)

SISTEM INFORMASI PEMASARAN BERBASIS WEB E-COMMERCE PADA UMKM BINAAN HPP KABUPATEN PANGANDARAN

(STUDI KASUS UMKM SIMPATI COLLECTION)

Muhammad Benny Chaniago¹⁾, Asep Nuryanto²⁾

^{1), 2)}  Sistem Informasi Universitas Widyatama Bandung

Jl Cikutra 204A, Bandung 40125

Email : benny.chaniago@widyatama.ac.id¹⁾,  newyorkhope@gmail.com²⁾

 

Abstrak

Simpati Collection merupakan suatu usaha dalam bidang penjualan produk baju dan celana khas Pangandaran. Saat ini Simpati Collection dalam kegiatan promosi dan pemasaran produk masih dengan cara statis yaitu dengan membuka toko di kawasan pangandaran saja. Hal ini menyebabkan ruang lingkup pemasaran masih belum luas dan lambat serta komunikasi kepada pelanggan dan calon pelanggan masih belum efisien. Oleh karena itu Simpati Collection membutuhkan sistem informasi yang lebih modern agar proses promosi dan pemasaran bisa lebih luas dan lebih cepat serta lebih efisien dalam berkomunikasi dengan pelanggan dan calon pelanggan. Selain itu Simpati Collection ingin menghadirkan inovasi baru di bidang penjualan baju dan celana khas pangandaran dengan sistem pemasaran e-Commerce.

Metode yang diusulkan dalam pengembangan sistem menggunakan analisis berorientasi obyek ditambah dengan desain menggunakan tool Unified Modeling Language (UML) sebagai bahasa pemodelannya.

Output dari penelitian ini adalah terciptanya media pemasaran atau promosi berbasis website dengan sistem E-commerce bagi Simpati Collection sehingga tersedianya sarana komunikasi yang efektif dan efisien bagi pelanggan dan calon pelanggan Simpati Collection.

Kata kunci: e-Commerce, UML, Website, Sistem Informasi, Pelanggan.

• Klik disini untuk mendowload paper lengkap
• Klik disini untuk mendownload cover jurnal

Read More

DETEKSI IMAGE FACE SPOOFING MENGGUNAKAN LOCAL BINARY PATTERN DALAM RUANG WARNA YCBCR

 DETEKSI IMAGE FACE SPOOFING MENGGUNAKAN LOCAL BINARY PATTERN DALAM RUANG WARNA YCBCR

Salehah Wijayanti

Fakultas Teknik Informatika, Jurusan Teknik Informatika

Universitas Telkom

Jalan Telekomunikasi No.1, Bandung, Indonesia

salehahwijayanti@gmail.com

Abstrak

Dewasa ini, sistem keamanan menggunakan deteksi wajah sebagai sistem autentik utama keamanannya dapat diretas dengan mudah yaitu dengan cara menipu, menunjukan image face spoofing didepan kamera. Image face spoofing diperoleh dengan gambar print wajah atau video wajah seseorang yang memiliki ciri sama dengan wajah asli, guna menipu sistem dan menerobos sistem keamanan. Penelitian mengenai deteksi wajah anti-spoofing sudah banyak dilakukan dengan berbagai metode salah satunya dengan menggunakan Local Binary Pattern (LBP). LBP dipahami secara luas merupakan metode komputasi yang cukup sederhana namun memiliki kemampuan menyimpan informasi ciri gambar yang baik. Pada penelitian-penelitian sebelumnya yang menggunakan metode LBP berfokus hanya pada ruang warna grayscale saja. Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode LBP yang berfokus pada analisis warna luminansi dan kromasi dari gambar wajah dengan menggunakan ruang warna YCbCr yang memiliki karakteristik mendekati warna kulit manusia. Klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearst Neighbour. Dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah NUAA Photograph Imposter Database. Dengan pendekatan metode yang dilakukan dalam penelitian ini, sistem berhasil mendapatkan tingkat akurasi mencapai 84.20%.

Kata kunci:

K-Nearst Neighbour, Local Binary Pattern, ruang warna YCbCr, Spoofing

 Abstract

        At present, the security system using face detection as an authentic system of primary safety can be hacked easily by tricking image shows the face spoofing front of the camera. Spoofing face image obtained by the print image or video face the face of someone who has the same characteristics of the original face, in order to cheat the system and break through the security system. Research on anti-spoofing face detection has been done by various methods one using Local Binary Pattern (LBP). LBP is widely understood is quite simple computational methods but has the ability to store information characteristic of image. In previous studies using the method LBP focuses only on grayscale color space only. In this study, the authors use the method of LBP focusing on luminance and color analysis kromasi of the facial image by using the YCbCr color space that has characteristics closer to human skin color. Classification used is the K-nearst Neighbour. The dataset used in this study is NUAA imposter Photograph Database. With the approach of the method applied in this research, the system managed to get an accuracy of 84.20%.

Keywords:

K-Nearst Neighbour, Local Binary Pattern, ruang warna YCbCr, Spoofing

JMII Vol 2 No 2 Tahun 2017 (periode April - Juni 2017)

• Klik disini untuk mendowload paper lengkap
• Klik disini untuk mendownload cover jurnal

Read More

PLAGIARISM DETECTION USING SENTENCE SIMILARITY WITH TEXT ALIGNMENT APPROACH

PLAGIARISM DETECTION USING SENTENCE SIMILARITY WITH TEXT ALIGNMENT APPROACH

Mufidah Aisyah Rachmat

Fakultas Informatika, Jurusan Teknik Informatika

Universitas Telkom

Jalan Telekomunikasi No.1, Bandung, Indonesia

mufidahaisyah96@gmail.com

Abstrak

Dalam membuat suatu karya tulis atau karya ilmiah tidak dapat dipungkiri bahwa penulis membutuhkan informasi dan referensi dari hasil karya orang lain. Referensi tersebut bisa didapatkan melalui sebuah artikel, buku, paper, atau hasil karya lainnya yang memiliki keterkaitan dengan referensi yang dibutuhkan. Seiring berjalannya waktu, era digital semakin berkembang dan mengakibatkan suatu dokumen mulai direpresentasikan dalam bentuk digital dan dapat di sebarluaskan dengan mudah dengan adanya internet. Hal tersebut mengakibatkan tindakan plagiarisme cenderung lebih mudah dilakukan. Dalam paper ini akan dilakukan pendeteksian plagiarisme menggunakan pendekatan text alignment dengan menggunakan proses (1) Preprocessing (2) Seeding (3) Extension (4) Filtering. Tujuan dari text alignment merupakan mencari pasangan fragmen yang digunakan kembali atau menjadi sumber dari dokumen terduga. Dataset yang digunakan terkategori menjadi beberapa tipe yaitu no plagiarism, no obfuscation, random obfuscation, translation obfuscation, dan summary obfuscation [1] dimana setiap tipe memiliki karakteristiknya masing masing. Adapun dalam penyelesaianya akan digunakan metode sentence similarity menggunakan tf-idf, cosine similarity dan dice coefficient kemudian hasil akhir dari fragmen yang dihasilkan akan dievaluasi dengan 2 evaluasi yaitu evaluasi level kasus dan evaluasi level karakter. Untuk evaluasi pada level kasus didapatkan nilai f-measure sebesar 0.976761563 sedangkan untuk evaluasi level karakter didapatkan nilai f-measure sebesar 0.708385162.

Kata kunci :

plagiarisme, text alignment, sentence similarity, cosine similarity, dice similarity, tf-idf, parameter adaptif.

Abstract

            To make a paper or scientific work can’t be denied that the authors need information and references from other people's work. The reference can be obtained through an article, book, paper, or other works that have relevance to the references that  required. Over the time, the growth of digital era makes documents represented as digital documents that can easily accessed in the internet, therefore it's makes anyone can do a plagiarism easily. This paper will explained about plagiarism detection using text alignment approach that have 4 process (1) Preprocessing (2) Seeding (3) Extension (4) Filtering. The purpose of the text alignment is looking for fragments that reused or be a source of suspicious documents. The dataset that used in this research categorized in 5 types : no plagiarism, no obfuscation, random obfuscation, obfuscation translation and summary obfuscation [1] where each type has their own characteristics. In this paper plagiarism detection using sentence similarity with tf-idf, cosine similarity dan dice coefficient. The final fragment that resulted form that process will evaluate in two ways. First, use case level evaluation that get 0.976761563 for f-measure value. Second, use character level evaluation that get 0.708385162 for f-measure value.

Keywords :

plagiarism, text alignment, sentence similarity, cosine

JMII Vol 2 No 2 Tahun 2017 (periode April - Juni 2017)

• Klik disini untuk mendowload paper lengkap
• Klik disini untuk mendownload cover jurnal

Read More

Analisis Klasifikasi pada Dataset Cerita Anak Indonesia Menggunakan Metode Rule Based Classifier

Analisis Klasifikasi pada Dataset Cerita Anak Indonesia Menggunakan Metode Rule Based Classifier

Claudia Ernestina Aurora, Ika Monica, Irasanti Primabara, Lilin

Program Studi S1 Teknik Informatika

Universitas Telkom

Jalan Telekomunikasi No.1 Bandung, Indonesia

claudiaaurora@students.telkomuniversity.ac.id, ikamonica@students.telkomuniversity.ac.id,

irasantipr@ students.telkomuniversity.ac.id , linlilin@students.telkomuniversity.ac.id

Abstrak

Cerita anak indonesia merupakan suatu sarana atau media pengetahuan dan hiburan yang diperuntukkan untuk anak-anak Indoneisa. Dalam internet, banyak sekali terdapat cerita anak yang bisa saja kontennya mengandung kata-kata negatif yang kurang baik bila dibaca oleh anak. Untuk dapat mengetahui apakah konten cerita yang ada pada cerita anak itu banyak mengandung kata yang positif atau negatif, maka dilakukanlah suatu analisis klasifikasi yang bertujuan untu mengetahui positif atau negatifnya suatu konten pada cerita anak Indonesia online [8]. Untuk menjalankan analasis tersebut, diperlukan suatu metode klasifikasi yang tepat sesuai dengan kasus yang ada. Oleh karena itu, teknik analasis klasifikasi digunakan oleh penulis untuk mengelompokkan suatu ceita ke dalam kelompok positif atau negatif adalah dengan menggunakan metode Rule-Based Classifier. Dengan metode ini, pengklasifikasian dibangun dengan rule yang telah ditentukan oleh penulis sehingga dapat tergambar hasil dari klasifikasi yang dilakukan[4].

Kata Kunci : cerita, anak, indonesia, klasifikasi, Rule-based Classifier

Abstract

Indonesian kids stories have became one of many ways that used for knowledge and entertainment media for Indonesian kids. That stories can be access by everyone, everywhere, and everytime by using internet. In the internet, there are stories that probably have some inappropriate words that shouldn’t be shown in the kids stories. For knowing the positive status or negative status of document, we have to make analysis for document classification. Analysis for document classification should chose the right method for classification. Classification method that we use is Rule-based Classifier. Rule-based Classifier is a classification method that classifying set of documents by rule that have been made by authors.

Keywords: story, kids, Indonesian, classification, Rule-based Classifier

JMII Vol 2 No 2 Tahun 2017 (periode April - Juni 2017)

• Klik disini untuk mendowload paper lengkap
• Klik disini untuk mendownload cover jurnal

Read More