PENDETEKSIAN LOKASI PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS
Posted by JMII e-Journal on 06.30
PENDETEKSIAN LOKASI PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS
Devi Alfiani
Fakultas Teknik Informatika, Jurusan Teknik
Informatika
Universitas Telkom
Jalan Telekomunikasi No.1, Bandung,
Indonesia
devalfiani@gmail.com
Hannan Izzaturrofa
Fakultas Teknik Infomatika, Jurusan Teknik
Informatika
Universitas Telkom
Jalan Telekomunikasi No.1, Bandung,
Indonesia
hannanizza@gmail.com
Abstrak
Computer vision merupakan suatu bidang keilmuan yang
menggunakan komputer untuk memahami isi citra. Salah satu contoh
pengaplikasiannya adalah Optical
Character Recognition (OCR) yang mengenali objek data citra berupa tulisan.
Biasanya OCR digunakan dalam membaca informasi tulisan pada suatu gambar. Salah
satu penerapannya adalah membaca plat nomor kendaraan. Plat nomor kendaraan
merupakan identitas dari suatu kendaraan yang membedakannya dengan kendaraan
lainnya. Namun untuk membaca suatu tulisan pada citra sistem harus dapat
menemukan lokasi dari tulisan yang akan dibaca tersebut.
Plat nomor kendaraan merupakan suatu informasi yang bersifat umum serta
menjadi salah satu kewajiban yang harus dimiliki kendaraan yang penerapannya
diatur oleh pemerintah sehingga penulisannya tidak dapat dimodifikasi secara
sembarangan. Oleh karena itu, setiap karakter yang sama pada mobil berbeda akan
tetap memiliki bentuk yang hampir sama. Maka dari itu penelitian ini akan
menggunakan ekstraksi ciri Histogram of
Oriented Gradients sebagai metode untuk menemukan plat nomor kendaraan dan m. Metode tersebut menghasilkan akurasi
sebesar 86,84%.
Kata kunci :
Computer vision, Optical
Character Recognition, Histogram of
Oriented Gradients, K-Nearest
Network
Abstract
Computer vision is a field of science that
uses computers to understand the content of the image. An example of it is
Optical Character Recognition (OCR) to recognize the object image data in the
form of writing. Usually OCR is used in reading information written on an
image. The example is to read a license plate. Vehicle license plate is the
identity of a vehicle that sets it apart from other vehicles. However, to read
an information such a text on the image of the system should be able to find
the location of the text that will be read.
Vehicle license plate is a
general information as well as being one of the obligations that must be owned
vehicles whose application is regulated by the government so the writing can
not be modified arbitrarily. Therefore, each of the same character in different
cars will still have a shape that is almost the same. Thus, this study will use
a feature extraction Histogram of Oriented Gradients as a method for finding
the vehicle license plate number and classification method used K-Nearest
Network (KNN). In this paper, with the proposed method produces the accuracy is
86.84%.
Keywords :
Computer vision, Optical
Character Recognition, Histogram of
Oriented Gradients, K-Nearest Network
- Download: Paper 8 JMII Vol 2 No 1 Tahun 2017