IMPLEMETASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA WEBSITE E-COMMERCE
Posted by JMII e-Journal on 06.46
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA INDONESIA
Vol 3, No2, Tahun 2018
Vol 3, No2, Tahun 2018
- IMPLEMETASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA WEBSITE E-COMMERCE
- Eka Permana
Abstrak
Perkembangan website E-commerce yang semakin pesat
menyebabkan jumlah transaksi dan data penjualan semakin meningkat, data tersebut bersifat
sangat vital yang berisi data transaksi jual beli, data tersebut meliputi data
produk , data pelanggan , jenis produk dan kategori sebuah produk, dalam hal
lain sebuah website E-commerce
bersifat multiguna pada database sistem tersebut perlu dibuatkan alat penyimpanan
data yang lebih besar dan skala transaksi bisa lebih dari satu buah
bahkan ratusan , semaki banyak sebuah transaksi
maka perkembangan data bertambah diperlukan penyimpanan data yang besar
atau data warehouse. Dengan data
tersebut pemilik produk atau website akan melakukan analisa dan melihat kondisi
serta kemajuan yang dicapai pada tahun atau bulan sebelumnya, Informasi yang
diambil tersebut nantinya digunakan untuk menentukan langkah apa saja atau
strategi promosi apa yang akan dilakukan. Melakukan analisa produk secara
manual sangatlah sulit maka digunakanlah kosep algoritma pada data mining yang
digunakan untuk menentukan rekomendasi produk . Algoritma yang tepat adalah
aprori , dimana algoritma tersebut menggunakan perhitungan frekwensi yang
disebut sebagai support dan condifident yang akan menampilkan pola
kombinasi dari produk yang dijual .
Kata kunci : Data Mining, Apriori , E-Commerce