IMPLEMETASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA WEBSITE E-COMMERCE

JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA INDONESIA
Vol 3, No2, Tahun 2018

• IMPLEMETASI DATA MINING  ALGORITMA APRIORI  PADA WEBSITE E-COMMERCE
•  Eka Permana

Abstrak

Perkembangan website E-commerce yang semakin pesat menyebabkan jumlah transaksi dan data penjualan  semakin meningkat, data tersebut bersifat sangat vital yang berisi data transaksi jual beli, data tersebut meliputi data produk , data pelanggan , jenis produk dan kategori sebuah produk, dalam hal lain sebuah website E-commerce bersifat multiguna pada database sistem tersebut perlu dibuatkan alat penyimpanan data  yang lebih besar dan  skala transaksi bisa lebih dari satu buah bahkan ratusan , semaki banyak sebuah transaksi  maka perkembangan data bertambah diperlukan penyimpanan data yang besar atau data warehouse.  Dengan data tersebut pemilik produk atau website akan melakukan analisa dan melihat kondisi serta kemajuan yang dicapai pada tahun atau bulan sebelumnya, Informasi yang diambil tersebut nantinya digunakan untuk menentukan langkah apa saja atau strategi promosi apa yang akan dilakukan. Melakukan analisa produk secara manual sangatlah sulit maka digunakanlah kosep algoritma pada data mining yang digunakan untuk menentukan rekomendasi produk . Algoritma yang tepat adalah aprori , dimana algoritma tersebut menggunakan perhitungan frekwensi yang disebut sebagai support dan condifident yang akan menampilkan pola kombinasi dari produk yang dijual .

Kata kunci : Data Mining, Apriori , E-Commerce