SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMILIH E-MARKETPLACE BERDASARKAN FITUR LAYANAN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

Posted by JMII e-Journal on 19.14



SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MEMILIH
E-MARKETPLACE BERDASARKAN FITUR LAYANAN
DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Deryzky Akbar1, Siti Nurajizah2, Sri Muryani3
Program Studi Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri1, Program Studi Sistem Informasi Universitas Bina Sarana Informatika2, Program Studi Teknik Informatika STMIK Nusa Mandiri3
Jl. Damai No. 8, Warung Jati Barat (Margasatwa), Pasar Minggu, RT.1/RW.1, Ragunan, Pasar Minggu, Jakarta Selatan, 125401.3, Jl. Kamal Raya No.18, RT.6/RW.3, Cengkareng., Kecamatan Cengkareng, Kota Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 117302
E-mail: deryzkyakbar26@gmail.com1, siti.snz@bsi.ac.id2, sri.smy@nusamandiri.ac.id3


Abstrak
Dengan adanya e-marketplace konsumen dapat berbelanja apa saja dan dimana saja asalkan terhubung dengan koneksi internet. Namun, dengan perkembangan e-marketplace yang begitu pesat membuat banyaknya bermunculan perusahaan e-marketplace baru sehingga terkadang dapat membingungkan konsumen dalam memilih e-marketplace yang akan digunakan untuk belanja online.
Salah satu cara untuk membantu para konsumen dalam mengambil keputusan dalam memilih dan bertransaksi di e-marketplace adalah dengan adanya suatu metode yang dapat memberikan rekomendasi sebagai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan secara tepat yaitu, dengan menerapkan metode weighted product yang dapat menyelesaikan masalah dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating attribute dengan atribut bobot yang bersangkutan. Adapun yang menjadi kriteria dalam penelitian ini adalah pengiriman dengan bobot awal 32%, promo 80%, produk 56%, dan pembayaran 28%.
Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa rekomendasi alternatif terbaik adalah Shopee dengan nilai vektor 0,35. Sedangkan Tokopedia 0,32 dan Bukalapak 0,33.
Kata kunci:
Sistem Pendukung Keputusan, E-Marketplace, Weighted Product



Abstract
With the e-marketplace, consumers can shop for anything and anywhere as long as it is connected to an internet connection. However, with the rapid development of e-marketplace, many new e-marketplace, companies have emerged so that they can sometimes confuse consumers in choosing an e-marketplaces that will be used for online shopping.
One way to assist consumers in making decisions in choosing and transacting in e-marketplace is by having a method that can provide recommendations as a consideration for appropriate decision making, namely by applying a weighted product method that can solve problems by multiplication for connecting the rating attribute with the corresponding weight attribute. The criteria in this study are shipping with an initial weight of 32%, promo 80%, produced 56%, and payment of 28%.
The results of this study indicate that the best alternative recommendation is Shopee with a vector value of 0.35. While Tokopedia 0.32 and Bukalapak 0.33.
Keywords:
Decision Support System, E-marketplace, Weighted Product