SISTEM SORTASI BIJI KOPI ARABIKA BERBASIS IOT MENGGUNAKAN PENGUKURAN KADAR AIR DAN WARNA

Posted by JMII e-Journal on 19.13



SISTEM SORTASI BIJI KOPI ARABIKA BERBASIS IOT MENGGUNAKAN PENGUKURAN KADAR AIR DAN WARNA
Endang Amalia
Fakultas Teknik, Jurusan Sistem Informasi
Universitas Widyatama
Jl Cikutra No 204A Sukapada Cibeunying Kidul, Bandung, Indonesia
endang.amalia@widyatama.ac.id
Ari Purno Wahyu Wibowo
Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Informatika
Universitas Widyatama
Jl Cikutra No 204A Sukapada Cibeunying Kidul, Bandung, Indonesia
ari.purno@widyatama.ac.id


Abstrak
Biji kopi yang baik serta pengolahan biji kopi yang tepat sangat mempengaruhi kualitas hasil akhir kopi yang akan diseduh. Riset ini kami lakukan untuk mendapatkan biji kopi yang baik adalah dengan melakukan sortir biji kopi, yang dikelompokan menjadi 3 kelompok berdasarkan tiga warna biji kopi yaitu merah, hijau, dan kuning dengan menggunankan sensor TCS 3200 dan penambahan teknik computer vision, langkah selanjutnya adalah pemilihan  biji kopi berdasarkan parameter pengukuran kadar air dengan menggunakan soil mosture sensor dengan sistem sortasi  menggunakan teknologi IOT dan bisa membantu petani untuk mendapatkan biji kopi terbaik yang sangat mempengaruhi nilai harga jual dipasaran.
Kata kunci:
Biji kopi, sistem sortasi, IOT, Sensor TCS 3200, Computer vision, Kadar Air
Abstract
From choosing the right coffee varieties from the very first step until deliberating over irrigation methods and crop management, coffee growers make hundreds of small decisions that affect to the quality of the coffee they ready to be harvested and ready to be served on the table. Our research is about offering two best ways to produce the best coffee beans, first, we choose the best coffee beans based on colour classification by divided into 3 categories based on the colours of red, green and yellow beans by using TCS 3200 and computer vision technique, and second step is sorting coffee beans by monitor the soil water content using soil moisture sensor through IoT to help farmers to harvest the best coffee beans because it affects the value of market price.
Keywords:
Coffee beans, Sortation, IoT, TCS 3200, Computer Vision, Soil Mousture